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固定源排放大气污染物，如NOx、SO2、NH3，排放限值的单位都是mg/Nm3，且基准O2含量10%。很多仪器测量的大气污染物单位都是ppm，如下图。当然，一般仪器都可以将该单位设置为mg/Nm3。

如果你拿到一个以ppm为单位的数据，该怎么换算为mg/Nm3吗？

（1）ppm和mg/Nm3的换算

ppm是parts per million的简称，million的意思是百万，所以ppm的意思是百万分之一。ppm并没有单位，就是百万分之一，可以是体积浓度，也可以是质量浓度。对于大气污染物来说，一般是体积浓度。

mg/Nm3的意思是1 Nm3的气体有多重(多少mg)。需要知道1 Nm3气体有多少摩尔(mol)；1 mol的气体重量就是它的相对分子质量（摩尔质量,g/mol）；然后用摩尔数×相对分子质量，就能知道它的质量了(g)。

其中，1 mol任意气体的体积在标况下都是22.4 L【注意是标况下】。1 Nm3的气体体积=1000 L，相当于1000/22.4 = 44.64 mol。这对于所有气体都是适用的，也就是1 Nm3的NO是44.64 mol，1 Nm3的SO2也是44.64 mol。

气体的相对分子质量就是各个原子的相对原子质量的总和。比如NO的 相对分子质量就是，N的相对原子质量14+O的相对原子质量16=30。意思是1 mol NO的重量是30 g。

这样一来，我们就能求出来1 Nm3的NO的重量：1000/22.4×30 = 1339 g/Nm3。

那么1 ppm的NO，意思是1 Nm3的烟气中NO只占了一百万分之一，也就是1/100万 Nm3。1/100万Nm3的NO的重量：1/100万×1000/22.4×30 ×1000 = 1.339 mg/Nm3。

公式里面第1个1000的意思是1 Nm3= 1000 L；第二个1000 的意思是1 g=1000 mg。两个1000相乘就是100万。

也就是除了100万，又乘了100万，等于1。

所以简单来说，1 ppm NO = NO的相对分子质量/22.4 = 30/22.4= 1.339 mg/Nm3。

同理，1 ppm NO2= NO2的相对分子质量/22.4=46/22.4=2.05 mg/Nm3；

1 ppm SO2 = SO2的相对分子质量/22.4 = 64/22.4 = 2.857 mg/Nm3;

1 ppm NH3 = NH3的相对分子质量/22.4 = 17/22.4 = 0.759 mg/Nm3。

如果测出来的烟气中NO含量为100 ppm，那么换算为mg/Nm3就是133.9 mg/Nm3。

（2）NOx的特殊性

对于SO2、NH3，按照以上计算都没有问题，但是NOx却不行。

原因在于，在大气污染物排放标准里面NOx是以NO2计的，意思是烟气中的NO、NO2都要看作NO2。

比如，1 ppm NO是1.339 mg/Nm3，这是以NO计的；如果以NO2计，就是NO2的相对分子质量/22.4 = 46/22.4 = 2.05。

跟1 ppm NO2是2.05 mg/Nm3一致。

所以，如果烟气中有50 ppm的NO，10 ppm的NO2，折算为NOx是多少呢？=(50+10)×46/22.4 = 123.2 mg/Nm3（以NO2计）

也就是只需要把NO和NO2的ppm数量相加，然后×2.05即可。

（3）O2的基准

固定源排放大气污染物排放限值中以水泥行业为例：O2基准是10%（有的行业是6%，有的是16%等等）。

基准O2含量10%的意思是，如果烟气O2含量＜10%，那么折算到基准O2时就相当于给稀释了下；反之，如果烟气O2含量＞10%，那么折算到基准O2时就相当于给浓缩了下。

这样一来，大家都在同一起跑线，防止有的企业为了降低污染物浓度，故意漏入空气进去。从这个层面来说，假如NOx的源头浓度是一定的，无论你后面漏风有多大，最终烟囱排放的NOx数值都是不变的（折氧后）。

这也回答了很多企业的疑问，“SCR系统后，无论你怎么漏风，其实折算到基准O2含量下的NOx浓度是不变的”。

这个说法成立的前提有两个，①O2含量不能太高烟气分析仪检测的数据要准确，有的烟气分析仪可能存在O2含量非常高的时候，检测的偏差增大，尤其是O2含量接近空气O2含量的时候；②漏风起到的作用只是稀释，不会影响NOx的生成和削减，假如是分解炉或者预热器漏风，可能会影响到NOx源头的数量。

比如，如果烟气中有50 ppm的NO，10 ppm的NO2，烟气O2含量为6%，那么折算到基准O2含量下的NOx排放浓度是多少呢？

=(50+10)×46/22.4×(21%-10%)/(21%-6%) = 90.4 mg/Nm3@10%O2

有些标准里面还规定了干烟气或者湿烟气，如果是干烟气，就需要考虑水分含量了。这里就不多说了。

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